laosege 靠给大模子投喂数据，这家AI数据就业公司一年赚了3亿好意思元
发布日期：2025-03-25 12:29 点击次数：105
laosege手抓400万AI工程师，Turing靠给大模子投喂数据和添加代码laosege，成为“大家增长最快且盈利的AGI基础秩序公司”。
最近，一家来自好意思国硅谷的AI创业公司Turing文书完成逾额认购的1.11亿好意思元E轮融资，投后估值达22亿好意思元，累计融资额打破2.25亿好意思元。这轮融资由马来西亚主权金钱基金Khazanah Nasional Berhad领投，WestBridge Capital、Sozo Ventures、UpHonest Capital等顶级机构跟投。
Turing有何专有之处？
Turing此轮融资，最引东说念主注指标是其公布了公司的事迹增长情况。据Turing首创东说念主兼首席执行官Jonathan Siddharth，公司2024年收入增长3倍，ARR（年度往往性收入）打破了3亿好意思元，还是达成了盈利，成为“大家增长最快且盈利的AGI基础秩序公司”。
公开良友夸耀，Turing缔造于2018年，总部位于好意思国加利福尼亚州帕洛阿尔托，是一家领有500多名职工的公司。2022年往常，Turing的主营业务是“东说念主力外包”，即为客户优化东说念主才匹配。公司早期的家具是一个审查和聘用长途体式员的平台，这项业务在新冠疫情时刻迎来了爆发，由于好多科技公司齐在居家办公，需要在线招聘东说念主才，并在寻觅更好的器具来寻觅和处置长途责任团队，Turing因此大受接待。
参投了Turing的WestBridge Capital调治首创东说念主兼执行搭伙东说念主Sumir Chadha曾示意，2018年第一次讲和Turing时，他就诧异于该团队颠覆了通盘这个词处置督察和离岸外包容貌。“你致使不需要东说念主力资源东说念主员，就不错用Turing和长途工程师完成通盘责任。”Sumir Chadha说。
Turing官网夸耀，2022年5月时，有25万名专科体式员与公司签约。如今，这一数字还是膨胀至500万。
但故事在2022年时迎来了滚动。彼时，Jonathan Siddharth被召集到OpenAI参加会议，他原以为会议磋议的是为这家初创公司招募工程师，法例发现满屋的AI磋议员提议的需求系数聚焦于数据。
据悉，其时OpenAI正在查考GPT-3的迭代版块（也即自后的GPT-4），磋议东说念主员发现，将策画机代码片断注入查考数据集能显耀提高模子推贤人力，他们着急但愿取得海量优质代码，究诘Turing能否快速组建工程师团队完成特定编程任务。
这场会议也成为Turing布局新业务的关键点。据知情前OpenAI职工显现，Turing提供的代码数据为ChatGPT在2022年11月横空出世时的"颠覆性跨越"作出雄伟孝敬。而除了OpenAI除外，据公司官网，谷歌、Meta、Anthropic、Character AI等著明的科技巨头及基础模子创业公司，均为Turing的客户。
现在，Turing大致60%的收入来自但愿查考及提高AI模子智力的客户，40%的收入来利己哄骗AI升级业务的客户提供督察就业。Jonathan Siddharth示意，其专有买卖容貌变成了双向赋能：进取游，可通过数据工程与调优技艺径直提高大模子智力；向卑劣，可借助AGI技艺跳动反哺企业级应用，在医疗会诊、工业质检等领域已部署卓越120个买卖案例。
高质料数据依然是刚需
跟着东说念主工智能迅猛发展，高质料查考数据穷苦缓缓成为制约行业跳动的一大瓶颈。
事实上，在查考ChatGPT时，OpenAI就插足了宽敞资源用于数据标注，其遴聘的繁密匡助ChatGPT聚拢东说念主类指示的“安分”，不仅有一般数据标注东说念主员，还有好多专科东说念主士，致使包括博士级别的内行。在国外，头部的数据就业商Scale AI通过为OpenAI、微软、Meta和谷歌在内的科技巨头提供数据就业，年化收入也高达7.5亿好意思元，现在估值已超百亿好意思元。
Scale AI首创东说念主Alexandr Wang曾在访谈中指出，东说念主类还是用尽了通盘通俗的数据（即互联网上的所迥殊据），而要想开发出越来越刚劲的AI，则着急需要构建前沿数据，将AI智力的规模推向复杂推理、代理、多模态等。
自慰与Scale AI在国外宽敞雇用低老本劳工，径直提供大限制数据标注就业不同，Turing提供的更多是基于高质料数据的代码输入。Jonathan Siddharth觉得，关键不在于让模子回顾数据，而是指示其达成“泛化”——结实数据背后的底层逻辑。为此，Turing开采了一套工业化数据坐蓐体系：当客户需要提高模子在特定领域的智能水普通，公司会招募数百名领域内行（从神经科学博士到销售分析师），创建模拟东说念主类念念维历程的问答链。
举例，化学内行可能围绕某个分子发起十轮递进式问答，这类被AI界称为“多轮对话数据”的素材，恰是培养模子推贤人力的中枢养料。据悉，Turing现在领有障翳140个国度、超400万体式员孝敬的代码，涵盖金融、生物、制造等垂直领域，大概变成互异化语料库。在高大资源的基础上，Turing凭借算法大概提高客户跟工程师的匹配成果，缩小撮合老本。
关于Turing的凯旋，问答平台Quora首席执行官亚当·德安杰洛曾评价说念："Turing的转型令东说念主惊叹。初期的东说念主才处置智力碰巧为其切入数据就业市集奠定基础，而这个新兴市集的后劲远超传统外包业务。"